《表3 不同光谱变换与有机质含量最大相关波段分析结果》
采用珠海一号高光谱遥感影像反演土壤有机质含量时利用多元线性回归分析方法预测效果良好,R2均大于0.74;采用小波包多尺度分解的高频分量和低频分量建立土壤有机质预测模型,效果优于原始光谱预测效果。表3为不同光谱形式的土壤有机质含量预测方程。
图表编号 | XD00227625500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 孙浩然、赵志根、赵佳星、陈卫卫 |
绘制单位 | 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院、矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室、矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心、安徽理工大学空间信息与测绘工程学院、矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室、矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心、安徽理工大学空间信息与测绘工程学院、矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室、安徽理工大学空间信息与测绘工程学院、矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室 |
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