《表2 多光谱波段、光谱指数与土壤盐分的相关性分析》

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《基于多源数据融合的盐分遥感反演与季节差异性研究》

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注:**表示P<0.01。下同。

通过对Landsat-8 OLI多光谱反射率进行11种光谱变换、构建光谱指数，并对各变换的波段、光谱指数与土壤盐分进行相关性分析（表2），筛选出土壤盐分的最优光谱变换形式、敏感波段（P<0.01）、敏感光谱指数（P<0.01）。在春、秋两季，与土壤盐分呈显著相关的变换形式均为R（原始变换）、1/R、lgR和R0.5，除1/R变换外其余3种变换均与土壤盐分呈正相关。春季中，各变换的波段与盐分的相关系数均随波长的增加呈先增大后减小的趋势（表2），在波段5处达到峰值，其中在波段6和波段7内各变换与盐分均无显著相关性；秋季各变换的相关系数在波段1～4无明显差异，在波段5处出现明显的下降趋势，其中在波段5～7内各变换与盐分均无显著相关性。春季多光谱波段、光谱指数的各变换形式与土壤盐分的相关系数均高于秋季，平均分别高7.78%、22.44%。在春季，R、1/R、R0.5变换的光谱指数S1与S2与盐分无显著相关性，其余各变换的各光谱指数与盐分均呈显著相关；在秋季，1/R、lgR变换的各光谱指数均与土壤盐分呈非显著相关，且R、R0.5变换的3种光谱指数（S1、S2、S3）与土壤盐分无显著相关性。在春秋两季的光谱指数与盐分的相关性分析中S1、S2与土壤盐分的相关性较差，说明仅基于蓝波段与红波段的比值指数及归一化指数的效果较差，不适用于本地区光谱指数的构建。春秋两季波段、光谱指数的最优变换均为R，而R0.5变换与盐分的相关性与R变换相差不大，表明在多光谱的光谱分析中无需进行光谱变换。基于R变换的春季多光谱波段、光谱指数与土壤盐分相关系数绝对值的平均值分别为0.362、0.371，秋季分别为0.367、0.351。