《表6 高-多光谱特征光谱指数与土壤盐分的回归模型》

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《基于多源数据融合的盐分遥感反演与季节差异性研究》

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利用春秋两季融合的光谱指数进行模型的构建（表6），春、秋两季融合反演模型的R2分别为0.665和0.637，平均值为0.651，RMSE分别为2.01、2.86 g/kg，平均值为2.44 g/kg，相比基于光谱指数的春秋两季多光谱反演模型R2平均提高了36.19%，RMSE平均降低了34.28%，可见利用实测高光谱数据与多光谱数据融合的方法提高多光谱盐分的反演精度可行。