《表6 光谱指数与土壤盐分的机器学习模型》
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将2.2节筛选得到的6种光谱指数作为自变量，分别与对应的土壤含盐量建立支持向量机、反向神经网络和极限学习机机器学习模型，结果如表6所示。
| 图表编号 | XD00109843900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.10.01 |
| 作者 | 姚志华、陈俊英、张智韬、谭丞轩、魏广飞、王新涛 |
| 绘制单位 | 西北农林科技大学水利与建筑工程学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院、西北农林科技大学水利与建筑工程学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院、西北农林科技大学水利与建筑工程学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院、西北农林科技大学水利与建筑工程学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院、西北农林科技大学水利与建筑工程学院旱区农业水土工程教育部重点实验室、西北农林科 |
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