《表3 土壤EC估算结果：基于光谱指数与机器学习算法的土壤电导率估算研究》

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《基于光谱指数与机器学习算法的土壤电导率估算研究》

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将21个光谱指数作为土壤EC预测模型所需的独立变量，经MCCV剔除异常值后的土壤EC数据作为响应变量，分别构建土壤EC的BPNN、SVM和ELM三种机器学习算法估算模型，并引入传统线性回归模型PLSR进行比对，模型结果、评价指标如表3所示。