《表5 模型精度检验结果：基于Sentinel-2多光谱数据的棉花叶面积指数估算》

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《基于Sentinel-2多光谱数据的棉花叶面积指数估算》

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对表4中，不同发育期及总发育期LAI估算模型中决定系数最佳的模型进行进一步精度检验。精度检验采用留一验证（LOOCV，leave-one-out-cross-validation）和交叉验证2种方式展开。留一验证是将样本数N-1个样本作为训练样本，剩余的一个样本作为检验样本，并运行N次，寻求最小验证误差，该方法可充分利用测定数据，尤为适用于样本数据较少的情况。该方法也应用在棉花色素估算的研究中[43]，关于该方法的详细介绍可参考Shao[44]，不再赘述。本研究中基于留一验证构建的线性模型自变量与表4中决定系数最佳的模型的自变量相同，因变量为LAI，利用MatlabR2012b中的程序代码实现。交叉检验针对总样本展开，表4中的总发育期LAI估算模型是基于总样本的2/3（46个样本）构建的，将剩余的1/3（24个样本）用于对该模型进行交叉检验，此外，同时利用各单个发育期时的样本对基于总样本构建的LAI估算模型进行交叉检验，探讨该模型的普适性。各精度检验指标的自检验及交叉检验结果见表5。