《表5 基于植被指数和红边参数的产量估算精度》
为了评价PLSR和植被指数以及植被指数结合红边参数估算产量的能力,利用表3中选取的5个植被指数和2个红边参数,通过PLSR方法构建冬小麦不同生育期的基于植被指数与植被指数结合红边参数的产量估算模型,估算精度分别见表4和表5。由表4和表5可以看出,4个生育期中,开花期的产量估算表现为最佳(R2=0.74,RMSE为684.49 kg/hm2,NRMSE为11.21%)。对于基于植被指数结合红边参数的产量估算,从拔节期到开花期,R2表现为一直增加,RMSE和NRMSE一直减小;从开花期到灌浆期,R2表现为开始减小,RMSE和NRMSE开始增加,4个生育期的产量估算表现和基于植被指数的产量估算表现一致。其中不同生育期,开花期的R2最高,RMSE和NRMSE最低,此生育期的产量估算精度最高(R2=0.80,RMSE为595.90 kg/hm2,NRMSE为9.76%),为最佳的估算产量时期。对比基于植被指数和基于植被指数结合红边参数的产量估算效果,均表现出开花期的产量估算效果最佳,同时不同生育期的基于植被指数结合红边参数的产量估算精度高于基于植被指数的产量估算精度。
图表编号 | XD00204467600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 陶惠林、徐良骥、冯海宽、杨贵军、杨小冬、牛亚超 |
绘制单位 | 北京农业信息技术研究中心农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室、安徽理工大学测绘学院、北京农业信息技术研究中心农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室、国家农业信息化工程技术研究中心、北京农业信息技术研究中心农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室、北京市农业物联网工程技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、北京市农业物联网工程技术研究中心、安徽理工大学测绘学院 |
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