《表3 植被指数：基于无人机多光谱遥感的夏玉米叶面积指数估算方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于无人机多光谱遥感的夏玉米叶面积指数估算方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：ρNIR、ρR、ρB和ρG分别表示近红外波段、红波段、蓝波段和绿波段的反射率

植被指数可以简单且有效地度量作物生长状况，广泛地应用于作物LAI反演研究中。为了减少土壤、大气等外界环境因素的影响，本研究选取了5种植被指数反演大田玉米LAI：归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）、土壤调节植被指数（Soil Adjusted Vege‐tation Index，SAVI）、增强型植被指数（En‐hanced Vegetation Index，EVI）、绿色归一化植被指数（Green Normalized Difference Vegetation In‐dex，GNDVI）和可见光抗大气指数（Visible At‐mospherically Resistant Index，VARI），见表3。使用ENVI软件提取这5种植被指数（图5），得到大田玉米植被指数的空间分布图。从图5 (d）和5 (e）可知，TR1处理下的玉米长势优于其他处理下的玉米长势。