《表1 选取的植被指数：扬花期冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演研究》

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《扬花期冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演研究》

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注:Rnir，Rr，Rg，Rb分别表示近红外波段，红波段、绿波段、蓝波段．

植被指数是将植被可见光和近红外光谱特征波段进行线性/非线性数学运算而构成，与单波段比较，其信息量更丰富，可更灵敏地探测植被长势等信息[14-15].N.H.Broge等[4-5]指出利用植被指数反演LAI，可削弱遥感影像中水汽吸收等因素的干扰，突出目标信息．故研究选取NDVI（normalized difference vegetation index，归一化植被指数）、NDGI（normalized difference gravel index，归一化差异绿度指数）、EVI（enhanced vegetation index，增强型植被指数）、DVI（difference vegetation index，差值植被指数）、RVI（ratio vegetation index，比值植被指数）及OSAVI（optimized soil adjusted vegetation index，优化土壤调整植被指数）6种常用植被指数用于扬花期冬小麦LAI反演．