《表1 植被指数计算公式:基于无人机多光谱遥感的冬小麦叶绿素含量反演及监测》
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《基于无人机多光谱遥感的冬小麦叶绿素含量反演及监测》
根据校正后的图像提取样点4个波段的原始光谱反射率,包括b1绿光波段、b2红光波段,b3红边光波段和b4近红外光波段。基于原始波段,波段倒数对数及植被指数3种方法构建13个建模参数,其中对b1~b4进行倒数的对数的数学变化[LOG(1/b1-4)],得到a1、a2、a3、a44个参数,选择常用的归一化植被指数NDVI(d1)、差值植被指数DVI(d2)、比值植被指数RVI(d3)、土壤调节植被指数SAVI(d4)、绿波段植被指数GRVI(d5)5种植被指数[20](表1)。
图表编号 | XD00180855000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 奚雪、赵庚星 |
绘制单位 | 山东农业大学资源与环境学院、山东农业大学资源与环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |