《表5 反演误差统计表：基于无人机多源遥感数据海岛植被叶面积指数协同反演研究》

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《基于无人机多源遥感数据海岛植被叶面积指数协同反演研究》

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**误差系数=（预测值-实测值）/实测值*100%

对15个样点（非建模样本）的LAI实测值与反演模型的估算值进行精度评价（图9），计算其误差系数，结果如表5。从表中可知：单因子反演模型预测的绝对平均误差系数（%）为19.95%，其中：最大误差系数为-62.34%，最小为2.99%；协同反演模型预测的绝对平均误差系数（%）为12.29%，其中：最大误差系数为-31.16%，最小为6.47%。从图中可以看出：单因子反演模型拟合曲线的判定系数（R2）为0.86，均方根误差（RMSE）为0.39；协同反演模型拟合曲线的判定系数（R2）为0.92，均方根误差（RMSE）为0.28。由此可见，协同反演模型的预测值精度要高于单因子反演模型。