《表1 高光谱特征参数及植被指数定义》

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《基于高光谱数据的滴灌甜菜叶片全氮含量估算》

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Rλ1与Rλ2分别为λ1与λ2波长处的光谱反射率。

光谱原数据提取和预处理采用FileSpecPro FR2500型背挂式野外高光谱辐射仪自带软件ViewSpec Program，用Microsoft Excel 2013与SPSS12.0软件统计分析农学参数数据和光谱数据，并利用Origin 2018软件制图，采用MATLAB软件提取甜菜冠层光谱数据的特征参数，从中提取常用光谱特征“三边”参数；通过选择已有光谱植被指数作对比，结合与本试验中全氮含量相关性较好的敏感性波段，构建比值（RVI）、差值（DVI）、归一化比值（NDVI）与红边归一化差异（NDI）光谱植被指数（表1）。