《表2 误差矩阵：基于无人机可见光光谱的农村居民点植被覆盖率估算方法比较》

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《基于无人机可见光光谱的农村居民点植被覆盖率估算方法比较》

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以无人机可见光正射影像为底图，通过目视解译的方法判别100个随机点所在的像元类型是植被像元或非植被像元，作为100个随机点的布尔值（植被像元=1，非植被像元=0），然后以植被分布图为底图来判别100个随机点落入植被区或非植被区，以布尔值作为验证值（植被像元=1，非植被像元=0），对比真值与验证值，得到误差矩阵（表2）来验证分类结果的精度，误差矩阵结果如表2所示.经计算，分类结果的Kappa系数为0.978 4，总体分类精度为0.99.根据公式3，计算案例区的植被覆盖率为41.6%.