《表1 无人机可见光植被指数信息》
注:R、G、B分别为无人机影像的红、绿、蓝光波段;r、g、b分别为红、绿、蓝光波段标准化结果,r=R/(R+G+B);g=G/(R+G+B);b=B/(R+G+B);r、g、b范围值为[0,1],r+g+b=1。
RGB数码相机具有分辨率高、成本低等优势,备受人们青睐,常搭载在无人机平台上拍摄地面高清图像,基于可见光波段影像构建植被指数,开展农业领域专业应用。如Hunt等学者建立归一化绿红差异指数(Normalized GreenRed Difference Index,NGRDI),评估了作物生物量及氮素营养状况[5];高永刚等学者构建超绿红蓝差异指数(Excess Green-Red-Blue Difference Index,EGRBDI),利用该指数识别植被信息精度为97.67%[6];Bendig等学者基于红绿蓝植被指数(Red Green Blue Vegetation Index,RGBVI)监测大麦生物量[7];汪小钦等学者应用归一化绿蓝差异指数(Normalized Green-Blue Difference Index,NGBDI)提取植被信息[8];Kazmi等学者运用超绿指数(excess green index,Ex G)检测甜菜田中的蓟,准确率超过90%[9];Louhaichi等学者利用绿叶植被指数(Green Leaf Index,GLI)估算小麦冠层覆盖度[10]。无人机可见光植被指数计算公式如表1所示。
图表编号 | XD00196012000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.20 |
作者 | 谢国雪、马灿达、张秀龙、苏秋群、杨妮、黄启厅 |
绘制单位 | 广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所、广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所、广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所、广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所、广西财经学院管理科学与工程学院、广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所 |
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