《表4 混淆矩阵：利用无人机可见光遥感影像提取棉花苗情信息》

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《利用无人机可见光遥感影像提取棉花苗情信息》

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构建的SVM模型进行测试时，平均准确率为97.17%，其中测试准确率最低为94.12%，最高为99.00%。表4为混淆矩阵，比较了连通区域内植株的实际数量和预测数量。从表中可以发现，植株数量为1、2、3、6、7时，准确率较高；而植株数量为4、5时，准确率下降幅度较大，相互之间误分类比较严重；另一方面，当实际植株数量为1～4时，更容易发生过高估计。通过分析发现，误差可能是由棉花植株的不均匀性及植株冠层重叠引起的，当植株间的阴影、间隙等混杂时会引起形态特征误差，使其误分到大植株数量一类；而当植株冠层重叠度较大时，才会误分到小植株数量一类。基于混淆矩阵求得的Kappa系数为0.899 6，表明模型一致性较好。