《表1 分割参数:无人机遥感影像面向对象分类的冻土热融滑塌边界提取》
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《无人机遥感影像面向对象分类的冻土热融滑塌边界提取》
影像分割过程中,需要考虑上文提到的波段权重、光谱信息权重、紧致度权重和分割尺度等参数。波段权重是衡量各个波段在数据处理中的重要性,因为本文使用的数据各波段影响相同,故设置各波段权重相同,权重值为1;光谱信息权重是衡量分割过程中光谱信息相对于形状所占的权重;紧致度用于根据较小的差异区分紧凑目标和不紧凑的目标;分割尺度则决定分割对象的大小,既能够将地物边界显示清楚,又不能太破碎,本文为了比较分割参数对分类结果的影响,通过反复实验,确定了分割参数,如表1所示。
图表编号 | XD0061513200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 梁林林、江利明、周志伟、陈玉兴、孙亚飞 |
绘制单位 | 中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室、中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室、中国科学院大学 |
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