《表1 地物提取规则：基于面向对象与规则的Sentinel-2A影像土地覆被分类——以江西省都昌县为例》

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《基于面向对象与规则的Sentinel-2A影像土地覆被分类——以江西省都昌县为例》

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注:表中光谱特征的各种指数计算公式及其哨兵影像波段的选择来源于Index Data Base IDB（https:∥www.indexdatabase.de/）。

根据以上分割尺度，基于eCognition软件建立了如图3所示的层次结构用于覆被分类，考虑不同地物在光谱、形状、纹理等方面的差异，本文使用了多种规则（见表1），并综合使用模糊函数、SVM分类器及阈值法对研究区土地覆被进行分类。