《表2 综合分类精度评价:基于Sentinel-2A影像的矿区土地利用信息提取方法》
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《基于Sentinel-2A影像的矿区土地利用信息提取方法》
从表2可以看出,归一化植被指数计算后植被用户精度提高到96.23%,建设用地用户精度提高至99.20%,利用监督分类和NDVI计算相结合的方法可有效提高水体、植被等地物分类精度,是提高总体分类精度的必要条件。
图表编号 | XD00169234700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 邵安冉、李新举、周晶晶 |
绘制单位 | 山东农业大学资源与环境学院、山东农业大学资源与环境学院、土肥资源高效利用国家工程实验室、山东农业大学资源与环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |