《表3 肝脏结节信号特点：基于Sentinel-2A/B时序数据与随机森林算法的农耕区土地利用分类》

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《基于Sentinel-2A/B时序数据与随机森林算法的农耕区土地利用分类》

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结合基于GF-1影像的2016年大安市自然资源调查成果数据和Google Earth高分辨率遥感影像数据，在研究区内部随机选择500个地面验证点，均匀分布在整个研究区范围内，其中水体7个、草地94个、林地18个、盐碱地4个、旱地232个、建设用地102、裸地43个，并应用混淆矩阵方法对不同分类结果进行精度评价，其分类精度指标如表3所示。