《表4 分类精度评价：Sentinel-1A与不同云量Sentinel-2A的融合尺度及分类研究》

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《Sentinel-1A与不同云量Sentinel-2A的融合尺度及分类研究》

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1）分类精度总体评价。在质量评价结果的基础上，进一步利用影像解译后的分类精度对融合后的影像进行总体分析评价，结果见表4。无云时，3种融合算法解译结果与单一采用多光谱影像或SAR影像相比，总精度提高了近1个百分点或以上。当云量增加到10%和20%时，3种融合算法融合后影像的总精度与光学影像相比，下降了最多5个百分点，与SAR影像相比最多下降了10个百分点，结合图像质量评价结果来看，其原因是融合后的影像虽然信息量有增加，但图像清晰度和反差变小了，地物可分离性降低，图像层次模糊，不利于地表覆被解译。