《表2 分类测试结果：多尺度特征融合的陶瓷盘缺陷检测算法的研究》

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《多尺度特征融合的陶瓷盘缺陷检测算法的研究》

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为了测试该算法的有效性，对采集来的缺陷陶瓷盘图片进行了特征提取和分类，实验是在CPU为Core i5-7500，windows7操作系统下采用halcon12软件上运行测试的，实验中选取N=8，最终得到的融合特征向量F为1×14维的向量，输入KNN分类其中训练和分类，使用halcon自带的KNN算子，测试的结果如表2所示。