《表1 特征提取模块结构:多尺度特征融合的煤矿救援机器人目标检测模型》
基于深度分组卷积提出了一种轻量型特征提取模块,用来替代YOLO V3中的Darknet-53[10],结构见表1,其中c为特征图通道参数,用来平衡模型检测精度和速度。特征提取模块由5个阶段连接起来构成,其中阶段2—阶段5均由1个空洞瓶颈子模块、多个多尺度卷积子模块和1个下采样子模块组成。
图表编号 | XD00191771000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 翟国栋、任聪、王帅、岳中文、潘涛、季如佳 |
绘制单位 | 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院、中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院、湖北工业大学电气与电子工程学院、中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院、神华信息技术有限公司、智能矿山(煤炭行业)工程研究中心、闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室、中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |