《表7 本文多尺度特征融合方式不同及加入款式属性预测模型的Top-10检索结果》
从表7可以看出,使用FSF公式将多尺度CNN特征进行相似性融合的效果要优于直接级联,证明了本文所提出的FSF公式融合不同尺度CNN特征的有效性.而加入款式属性预测结果对图像间的特征距离进行优化,在缩小相似图像距离,增大不相似图像距离的同时,一定程度上也限制了语义漂移现象.
图表编号 | XD00163165000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 王志伟、普园媛、王鑫、赵征鹏、徐丹、钱文华 |
绘制单位 | 云南大学信息学院、云南大学信息学院、云南省高校物联网技术及应用重点实验室、云南大学信息学院、云南大学信息学院、云南大学信息学院、云南大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |