《表7 本文多尺度特征融合方式不同及加入款式属性预测模型的Top-10检索结果》

《表7 本文多尺度特征融合方式不同及加入款式属性预测模型的Top-10检索结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于多特征融合的多尺度服装图像精准化检索》


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从表7可以看出,使用FSF公式将多尺度CNN特征进行相似性融合的效果要优于直接级联,证明了本文所提出的FSF公式融合不同尺度CNN特征的有效性.而加入款式属性预测结果对图像间的特征距离进行优化,在缩小相似图像距离,增大不相似图像距离的同时,一定程度上也限制了语义漂移现象.