《表8 本文深度学习与传统特征相结合模型的Top-10检索结果》

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《基于多特征融合的多尺度服装图像精准化检索》

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从表8可以看出，基于FSF公式将多尺度CNN特征与传统特征相结合的策略取得了不错的效果，验证了本文仅使用深层语义特征，缺乏底层特征的补充，结合传统特征加以弥补，对初步检索结果进行重排序，可以进一步提高检索效果的设想，从MAP和查准率这两种评价指标来看，结合传统特征的重排序通过对初步检索结果的纹理、颜色等特征进行约束，有效地优化了检索结果的排序.经实验验证，结合的传统特征种类并非越多越好，从一种增加至三种，效果稳步提升，但是当增加至4种时，效果反而会出现下降现象.因为每种特征的检索效果是不同的，当综合的特征种类越多时，就有可能使得检索效果差的特征占据多数，从而导致检索效果好的特征难以发挥作用.此外，也证明了本文所设计的FSF公式可以有效融合不同种类的特征.