《表8 传统方法与深度学习方法的识别率对比》

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《卷积神经网络在掌纹识别中的性能评估》

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选取4种经典的传统掌纹识别算法competitive code[20]、ordinal code[21]、RLOC[22]、LLDP[28]与深度学习中CNN的ResNet18和DenseNet121进行对比。传统算法选取每类第1阶段采集的4幅图像作为训练数据，第2阶段采集的数据作为测试数据。ResNet18和DenseNet121使用第1阶段的所有数据（CS库仅使用数码相机采集的数据）作为训练数据。这样选取训练数据是因为非深度学习的算法是经过精心设计的，引入了设计者的先验知识，不需要太多数据参与训练，而深度学习方法的效果离不开训练数据的充足性，同时又要保证第2阶段采集的数据不参与训练，对比结果见表8和图12。