《表1 池化方式对比表：基于深度学习的人脸识别方法》

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《基于深度学习的人脸识别方法》

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由表1可知，最大池化模型和随机池化模型在人脸识别的效果上优于平均池化模型，随机池化模型正确率略高于最大值池化，但是，在平均耗时上，随机池化模型花费的时间明显高于其他两种，这是因为随机池化的算法比较复杂，在训练时间上浪费的比较多，由于本文的卷积神经网络需要处理大规模的数据，必然需要节省训练时间，同时考虑到最大池化方式与随机池化方式的识别率相差不大，所以本文构造的卷积神经网络选取最大值池化方式。因此，综合以上实验分析，当卷积神经网络使用最大值池化时，能够使人脸识别更加精确并且高效。