《表4 不同深度学习方法在ORL及AR人脸库上的识别率》

《表4 不同深度学习方法在ORL及AR人脸库上的识别率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《加权信息熵与增强局部二值模式结合的人脸识别》


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由表4对比不同方法在两个人脸库上的识别率不难发现,IE(w)ATR-LBP方法在10次均值下所得识别率均要高于对比方法。当训练样本数足够大时,三种基于深度学习的方法确实能达到较高的识别率,但当训练样本数不足甚至是单样本时,其识别率会严重下降,计算量也较大,而本文基于特征提取融合人脸轮廓空间信息的IE(w)ATR-LBP方法在低训练样本数下更具优势。