《表4 不同深度学习方法在ORL及AR人脸库上的识别率》
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由表4对比不同方法在两个人脸库上的识别率不难发现,IE(w)ATR-LBP方法在10次均值下所得识别率均要高于对比方法。当训练样本数足够大时,三种基于深度学习的方法确实能达到较高的识别率,但当训练样本数不足甚至是单样本时,其识别率会严重下降,计算量也较大,而本文基于特征提取融合人脸轮廓空间信息的IE(w)ATR-LBP方法在低训练样本数下更具优势。
图表编号 | XD0090226900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 丁莲静、刘光帅、李旭瑞、陈晓文 |
绘制单位 | 西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院、西南交通大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |