《表1 有无噪声影响下所提方法在ORL人脸库上的识别率》

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《加权信息熵与增强局部二值模式结合的人脸识别》

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ORL人脸库包含微小光照变化，用直方图均衡方法去除光照影响，人为加入高斯和椒盐两种类型噪声，验证在噪声影响下本文方法的识别率，结果如表1所示。可以看出，在不加噪声情况下识别率最高为98.85%，最低为80.56%，说明IE（w）ATR-LBP方法对人脸表情及姿态变化具有良好鲁棒性；加入高斯、椒盐噪声后识别率均有所下滑，但椒盐识别率下滑不明显，样本数为1时下降了5.75个百分点，样本数为5时仅下降了0.27个百分点；再次对比无噪声、加入高斯噪声和加入椒盐噪声在5次不同训练样本实验下的平均识别率，加入高斯噪声后的平均识别率下降了14.04个百分点，而加入椒盐噪声后仅下降了2.95个百分点，说明IE（w）ATR-LBP方法对脉冲类噪声有良好的抗噪性。