《表1 不同算法在AR人脸库上的识别率(%)和识别时间(s)比较》

《表1 不同算法在AR人脸库上的识别率(%)和识别时间(s)比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于叠加协同表示分类的人脸识别》


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选择AR人脸库的一个子集用于实验,该子集包含100个人,其中男性50人、女性50人,每个人有26幅图像,是在2个不同时期获得的。该人脸库的人脸包含光照变化、表情变化和受遮挡(即戴墨镜和围围巾)。对于每个人,从第1期中选择7幅中性图像和2幅受遮挡的图像(1幅戴墨镜和另1幅围围巾)作为训练样本,第2期的13幅图像作为测试样本。特征空间维数分别是200,500,800,表1显示了正数型参数λ为0.01的情况下不同算法在AR人脸库上的识别率和识别时间括号内为识别时间比较。识别时间是指对1幅测试图像的识别时间(括号内为识别时间)。从表1可以看出,除特征空间维数为200时,SCRC的识别率稍低于SSRC外,SCRC的识别率是最高的。SCRC的运行速度比较快,和CRC差不多快。SCRC的运行速度比SRC和SSRC快14倍以上。图2显示了特征空间维数是500时的识别率与λ之间的关系。从图2可以看出,λ从0.01开始,SCRC的识别率高于SSRC。