《表1 手势识别方法对比:基于深度学习的手势识别研究》
手势识别是通过分析手势的特征判断手势类型的过程[37],特征的优秀程度对手势判断的准确性有很大影响[38]。常用的手势识别方法有基于模板匹配的方法、基于人工神经网络的方法和基于隐马尔科夫模型的方法[39]。上述几种方法对比如表1所示。
图表编号 | XD00110605900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 沈雅婷 |
绘制单位 | 南京理工大学紫金学院计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
手势识别是通过分析手势的特征判断手势类型的过程[37],特征的优秀程度对手势判断的准确性有很大影响[38]。常用的手势识别方法有基于模板匹配的方法、基于人工神经网络的方法和基于隐马尔科夫模型的方法[39]。上述几种方法对比如表1所示。
图表编号 | XD00110605900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 沈雅婷 |
绘制单位 | 南京理工大学紫金学院计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |