《表4 手势识别结果:基于肌电信号稀疏特征的手势识别方法研究》
本文提出一种融合稀疏表示特征和时域特征的多手势识别方法。使用稀疏表示算法提取表面sEMG,融合时域特征利用SVM算法进行16类手势动作的识别。实验结果表明对16类手势动作可有98.4%的平均识别精度,该方法能够有效对16种手势动作进行识别分类。
图表编号 | XD00130693500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.06 |
作者 | 李赵春、顾权、王玉成 |
绘制单位 | 南京林业大学机械电子与工程学院、南京林业大学机械电子与工程学院、中国科学院合肥物质科学研究院常州先进制造技术研究所、中国科学院合肥物质科学研究院常州先进制造技术研究所 |
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