《表2 池化比例的选取：基于深度学习的颈椎间盘突出识别方法》

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《基于深度学习的颈椎间盘突出识别方法》

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针对组合池化权重的选取问题，本文对不同的权重进行了尝试，以迭代训练过程中的loss值和accuracy为评定指标，其结果如表2所示。综合测试集和验证集，结果表明，在组合池化层的比例为3比7时，实验效果最佳。