《表1 数据集类别情况表：基于深度学习的颈椎间盘突出识别方法》

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《基于深度学习的颈椎间盘突出识别方法》

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通过优化网络进行改进从而得出适用于颈椎间盘突出数据集的模型具有重要的意义。基于初步确定的网络结构，将有效的训练样本数据输入到网络模型中进行训练，并根据训练结果不断优化参数，选取合适的网络结构，达到了较优的分类效果。本文通过对膨出、突出、正常样本的学习和训练，优化网络结构及相关参数，以达到分类模型具有高敏感度、极低假阴性的目标。