《表1 数据集：基于深度学习的柑橘实时识别方法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
经过图像预处理、数据扩增和样本标注等操作，获得试验所需的训练集、测试集和验证集，具体信息如表1所示。
| 图表编号 | XD00121278800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.15 |
| 作者 | 郭泽方、王剑彬 |
| 绘制单位 | 南华大学机械工程学院、南华大学机械工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 测试集得分：基于深度学习的智能矿物识别方法研究》2020.09.01
- 《表3 测试集结果：基于深度学习的加密网络流量识别方法研究》2021.01.10
- 《表1 数据集类别情况表：基于深度学习的颈椎间盘突出识别方法》2021.02.25
- 《表1 数据集信息：基于地质知识蒸馏学习的油气储集层识别方法》2021.01.20
- 《表1 数据集的划分：基于深度学习的实时吸烟检测算法》2021.02.01
- 《表1 目标识别数据集：基于改进深度卷积生成对抗网络的路面指示标志识别方法》2020.06.28
- 《表1 基准数据集参数：基于时频分析的深度学习调制识别算法》2020.05.25
- 《表3 视频数据集参数：基于深度学习的实验鼠行为识别关键技术研究》2020.03.01
- 《表3 数据集划分：群养猪侵略性行为的深度学习识别方法》2019.12.01
- 《表1 数据集汇总：基于深度学习的视频行为识别方法综述》2019.12.20
- 《表1 FNet结构：基于深度学习的ARM平台实时人脸识别》2019.08.10
- 《表3 开发板配置：基于深度学习的ARM平台实时人脸识别》2019.08.10
- 《表3 数据集统计指标：中文比较关系的识别:基于注意力机制的深度学习模型》2019.06.24
- 《表1 算法评价：基于深度学习的非结构环境下海参实时识别算法》2019.06.01
- 《表1 实验数据集：DeepTriage:一种基于深度学习的软件缺陷自动分配方法》2019.01.01
- 《表A1不同深度学习方法在通用数据集上的识别结果》2019.01.10
- 《表1 植物图像数据集：基于深度学习的快速植物图像识别》2018.12.30
- 《表1 数据获取方法：一种基于深度学习的禁飞区无人机目标识别方法》2018.06.01
- 《表1 数据集以及数据量：基于深度学习的SAR目标检测方法》2019.10.01
- 《表1 动作识别数据集：基于深度学习的动作识别方法简述》2019.10.25