《表1 算法评价：基于深度学习的非结构环境下海参实时识别算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的非结构环境下海参实时识别算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

图4为迭代1000次的损失趋势图，从图中可以看出，在迭代400次后，损失基本收敛，但是存在不稳定性；图5为训练准确性，训练集识别准确率基本稳定。表1为模型测试集计算结果，准确率、精确度、召回率、Fβ-score分别为97.25%，90.48%，91.35%，91.05%。从表1可以看出，除精确度外，其它评价指标都优于未采用数据增强技术的结果，同时也优于采用Resnet-18算法。