《表1 算法性能比较：基于深度学习的非稳态噪声抑制算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的非稳态噪声抑制算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在会议终端设备上进行测试（1.8 GHz ARM Cortex-A17 core上），rnnoise模型处理10 ms音频数据需要582μs，而本文提出的优化模型处理时间是每10 ms需要330μs，时间缩短了43.29%，在保证算法性能的同时，进一步提升了算法实时性，对于性能较低的设备也有移植的可能性，具体数值如表1所示。