《表5 时间性能对比:基于深度学习的欧几里得嵌入的推荐算法》
在本节中,通过对比不同推荐算法的模型训练时间,以检验本文提出推荐算法的效率。在ML100K和Film Trust数据集上,对于DEE模型,λ=0.01,X=2。其他对比推荐算法的参数设置同4.3节。另外,在K=8的情况下,对比不同推荐算法在2个数据集上的模型训练时间,实验结果如表5所示。
图表编号 | XD00224183200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 余永红、殷凯宇、王强、张文彪、赵卫滨 |
绘制单位 | 南京邮电大学通达学院、南京邮电大学通达学院、南京邮电大学通达学院、南京邮电大学通达学院、南京邮电大学通达学院、计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |