《表1 算法性能分析结果:基于深度学习的输电线路杆塔鸟窝识别方法研究》
将本文输电线路鸟窝检测模型与经典的HOG+SVM算法、Faster-RCNN模型以及YOLO模型做了详细实验对比,利用F1-Score指标[5]及检测速度作为模型精度评价指标,对比情况如表1所示。
图表编号 | XD00149515200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 欧进永、杨渊、时磊、周振峰、邱实 |
绘制单位 | 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司、贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司、贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司、贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司、贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 |
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