《表1 分类识别实验结果：基于深度学习的鱼类识别与检测的算法研究》

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《基于深度学习的鱼类识别与检测的算法研究》

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课题组在前期研究中针对10种鱼类进行分类识别，十种鱼类分别为鲻鱼、巴鲣鱼、金钱鱼、银鲳鱼、大菱鲆、鲈鱼、颌针鱼、黄鳍鲷、绿鳍鱼、黑鲷鱼，共908张图像，设置训练集807，验证集101进行分层采样。前期研究的实验结果如表1所示，分别从precision、recall、f1-score的这几个指标中反映出来，计算这些指标有四个概念：TP、FP、TN、FN，从表1可以看出，该模型的准确率和召回率都比较高。