《表1 识别结果：基于深度学习的贵妃芒果成熟度检测研究与实现》

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《基于深度学习的贵妃芒果成熟度检测研究与实现》

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根据以上设计，本文对1.2节所构建的芒果图片运行图像分类算法，训练过程图4所示。图5是tensorboard中关于loss值变化曲线图。图5显示训练过程中loss值一直在下降，多次训练之后趋于稳定，表明模型参数基本固定了，训练再进行下去对于精确度没有任何提升，可以停止训练。利用训练好的网络对芒果数据集的测试集进行成熟度判别，表1是部分芒果图片的判别结果。