《表1 结果对比:基于深度迁移学习的家用电器识别研究》
采用标准Alex Net网络和Alex Net_9网络训练未筛选的电器V-I图数据集,迭代5 000次,采用迁移学习时,迭代1 000次,结果对比如表1所示。
图表编号 | XD00146301600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 陈红、余志斌 |
绘制单位 | 西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
采用标准Alex Net网络和Alex Net_9网络训练未筛选的电器V-I图数据集,迭代5 000次,采用迁移学习时,迭代1 000次,结果对比如表1所示。
图表编号 | XD00146301600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 陈红、余志斌 |
绘制单位 | 西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |