《表1 结果对比:基于深度迁移学习的家用电器识别研究》

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《基于深度迁移学习的家用电器识别研究》


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采用标准Alex Net网络和Alex Net_9网络训练未筛选的电器V-I图数据集,迭代5 000次,采用迁移学习时,迭代1 000次,结果对比如表1所示。