《表3 模型训练结果：基于深度迁移学习的微博图像隐私分类研究》

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《基于深度迁移学习的微博图像隐私分类研究》

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本文预置训练轮次为20轮。但是针对超参数调优，本文开启了提早结束训练机制（Early-Stopping），以避免模型无休无止训练，浪费计算资源，同时导致效能降低。fast.ai保存每一个超参数的训练结果，然后回退到出现过拟合之前的一组超参数结果。从实验实际过程来看，每一组模型的最优结果训练轮次均小于20，证明模型超参数选取的过程都触发了提早结束训练机制。具体的数据如表3所示。