《表2 最终模型分类结果：基于迁移学习的红外图像分类》

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《基于迁移学习的红外图像分类》

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最终模型分类结果如表2所示。第1行和第1列{0，1，2，3，4，5，6}分别对应{car，horse，quadrocopter，rhino，soccer people，walking people，weapon people}这7组红外目标，黑色表格表示对当前目标的分类精度，表示最优结果，其余表格表示误分类为其他目标的概率。由表可知，就单一分类而言，模型能对不同的红外目标进行准确分类，误分类为其他目标的概率极低；且由于目标特征明显，数据样本相对合理，整体平均分类精度达到99.4%，说明改进的模型在红外图片分类上表现良好。