《表1 两个基准图片集：基于迁移学习的图像分类方法研究》

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《基于迁移学习的图像分类方法研究》

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Caltech和Office是被广泛采用的2个基准数据集，用于评估可视化域适应算法。表1展示了Caltech和Office的具体情况。具体来说，主要有四个域，即C（Caltech-256）、A（Amazon）、W（Webcam）和D（DSLR）。通过随机选择两个不同的域作为源域和目标域，并构造4×3跨域对象数据集，即CA、CW、CD、AC、AW、AD、WA、WC、WD、DC、DA和DW。