《表2 超参数设置：基于迁移学习的细粒度实体分类方法的研究》

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《基于迁移学习的细粒度实体分类方法的研究》

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2)参数设置.模型的超参数包括Adam Optimizer的学习速率Lr，位置嵌入维度Dp，LSTM层Ds的状态大小，批大小B，LSTM层的输入丢失保持概率Pi和输出丢失保持概率Po，L2正则化参数λ.通过评估每个数据集的开发集上的模型性能获得的这些超参数的值可以在表2中找到.