《表3 迁移学习共同参数：基于卷积神经网络车型分类的研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络车型分类的研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为快速训练模型，研究中使用迁移模型来训练原始数据。迁移学习通过固定已经学习好的参数和改变想要学习的网络层，快速训练出针对特定任务的网络模型。本文中的迁移学习共同参数见表3。本文选用3个较深层次的CNN模型，分别是VGG16、InceptionV3和ResNet50。这3个网络在测试集上的准确率见表4。