《表3 CNN识别结果:基于机器学习与卷积神经网络的放电声音识别研究》
CNN的模型评估方式与机器学习相同,采用5折交叉验证。最终可得CNN的识别结果见表3。
图表编号 | XD00221277800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.16 |
作者 | 孙汉文、李喆、盛戈皞、江秀臣 |
绘制单位 | 上海交通大学电气工程系、上海交通大学电气工程系、上海交通大学电气工程系、上海交通大学电气工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
CNN的模型评估方式与机器学习相同,采用5折交叉验证。最终可得CNN的识别结果见表3。
图表编号 | XD00221277800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.16 |
作者 | 孙汉文、李喆、盛戈皞、江秀臣 |
绘制单位 | 上海交通大学电气工程系、上海交通大学电气工程系、上海交通大学电气工程系、上海交通大学电气工程系 |
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