《表3 CNN识别结果：基于卷积神经网络的商品图像识别》

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《基于卷积神经网络的商品图像识别》

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分类结果记录在表3中，CNN在完成训练后，测试集正确率分别达到98.42%和98.52%。说明CNN可以克服光照、距离和复杂环境等因素干扰，达到较高识别准确率，说明模型具有很强的泛化能力。