《表3 果实识别具体结果：自然场景下基于改进LeNet卷积神经网络的苹果图像识别技术》

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《自然场景下基于改进LeNet卷积神经网络的苹果图像识别技术》

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网络的最终输出为识别到苹果目标的概率，为了验证改进LeNet卷积神经网络模型的有效性，对测试集的图像进行识别。在测试集中随机选取150幅图像，阴天和晴天各75幅，共有果实图像4 252个。选用识别目标与真实目标重合的比率重叠系数作为试验结果有效性的评价指标，网络的最终输出为识别到的苹果目标的概率，结果仅保留重叠系数>75%的区域，即当重叠系数>75%时，认为识别准确，识别结果示例和具体识别结果分别如表3所示。