《表1 系统识别结果对比:基于ArcFace的自然场景人脸识别系统设计及改进》
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《基于ArcFace的自然场景人脸识别系统设计及改进》
表2所列为系统平均识别率(TPR)和误识率(FPR)。由表2可知,改进方法的平均识别率得到了有效提高,错识率最小。同时,实验测试结果显示,本文系统的平均运行速度约为23 f/s,保证了运行的实时性。
图表编号 | XD00173809800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 贾伟、杨胜和、田萌萌、熊艺兰、杨春权、李良荣 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院 |
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